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1. 肝硬化患者肝性脑病风险预测模型的构建及应用研究
王娜, 李娟, 李霞, 梁露文, 甘秀妮, 王小梅
中华护理杂志    2019, 54 (6): 805-811.   DOI: 10.3761/j.issn.0254-1769.2019.06.001
摘要1420)   HTML2)    PDF (1099KB)(21)    收藏

目的 探讨肝硬化患者发生肝性脑病的独立危险因素并建立预测模型。方法 调查本院2018年7月—9月的276例肝硬化患者,将其是否发生肝性脑病分为无肝性脑病组(n=245)和肝性脑病组(n=31),比较两组危险因素并建立预测模型,采用ROC曲线验证预测模型的预测效能。结果 经单因素及多因素分析发现,肝性脑病病史、总胆红素、经颈静脉肝内门体分流术和肝肾综合征是肝硬化患者发生肝性脑病的独立危险因素。预测模型为P=ex/(1+ex),X=-3.791+2.190 × 肝性脑病病史的赋值+0.685 × 总胆红素的赋值+2.490 × 经颈静脉肝内门体分流术的赋值+2.914 × 肝肾综合征的赋值,ROC曲线下面积为0.840(95%CI:0.757~0.924),敏感性为83.9%,特异性为77.6%。模型验证结果:灵敏度为90.5%、特异度为85.0%、正确率为85.5%,提示其预测效果较好。结论 肝硬化患者肝性脑病风险预测模型能较好地预测肝性脑病的发生风险,可为医护人员及时采取预防性管理措施提供参考。

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